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銀河水滴再獲一項美國專利有效提高步態(tài)識別準確率

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態(tài)識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態(tài)識別準確率。

人工智能

據(jù)悉,該專利所介紹的內(nèi)容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分,利用深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的較強的學習能力,通過共享權重的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來進行步態(tài)識別,即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異,該方法也能夠達到較高的識別準確率,有效解決了現(xiàn)有步態(tài)識別技術在處理跨視角步態(tài)識別時精度不高的問題。


此前的2018年3月,銀河水滴已獲得一項美國專利授權,專利全稱為《一種基于深度學習的步態(tài)分割與步態(tài)識別一體化方法》,該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強的適應性,特別適合解決動態(tài)背景下的步態(tài)識別,可在實際的步態(tài)識別中達到非常高的識別精度;由于采用了分割與識別一體化框架,該方法同時具有非常快的識別速度,適于實時的識別需求。


據(jù)了解,目前銀河水滴是全球?qū)⒖缫暯遣綉B(tài)識別做到精確度最高的企業(yè),擁有世界最先進的步態(tài)識別技術和最大步態(tài)數(shù)據(jù)庫,該公司創(chuàng)始團隊培養(yǎng)了中國首個步態(tài)識別博士,撰寫了全球首部步態(tài)識別專著,出版論著10余部,發(fā)表論文500余篇,申請專利100余項。


銀河水滴在步態(tài)識別領域取得的成果在國內(nèi)外受到廣泛關注。

2018年,9月8日-14日,全球計算機視覺領域三大會議之一的歐洲計算機視覺大會(ECCV2018)在德國墨尼黑召開,銀河水滴技術團隊受邀在大會上進行了“遠距離步態(tài)及人臉識別”的專題授課(tutorial),這標志著中國在步態(tài)識別技術方面取得的顯著成績得到了國際同行的廣泛認可。

此前的8月20日,在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)上,銀河水滴技術團隊同樣受邀做了專題授課。


銀河水滴連續(xù)兩年登上央視《機智過人》欄目,依靠步態(tài)識別成功識別目標嫌疑人、金毛犬和四胞胎。出色的識別效果讓現(xiàn)場評委及觀眾贊嘆不已,被圖靈獎得主姚期智稱贊“機智過人”。


在步態(tài)識別的應用方面,銀河水滴也做出了開拓性的工作,讓該技術從科幻走進了現(xiàn)實,例如,石油企業(yè)引入步態(tài)識別技術完善防控網(wǎng)絡,防范非法闖入者對油田安全的威脅和對油田經(jīng)濟利益的損害;在智能家居領域,步態(tài)識別可很好地區(qū)分用戶屬性,不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具,還可以讓家電感知更加智能化,服務更加個性化。此外,越來越多的公安機關開始與銀河水滴合作,利用步態(tài)識別技術搜檢犯罪嫌疑人。

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銀河水滴再獲一項美國專利有效提高步態(tài)識別準確率

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態(tài)識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態(tài)識別準確率。

4月2日,中國專注于計算機視覺及視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴宣布,其提交的 “基于深度學習的步態(tài)識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權,該方法可以有效提高步態(tài)識別準確率。

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據(jù)悉,該專利所介紹的內(nèi)容主要包括模型訓練和對象識別兩個部分,利用深度學習的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的較強的學習能力,通過共享權重的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來進行步態(tài)識別,即使被識別人的視角變化導致較大的表觀差異,該方法也能夠達到較高的識別準確率,有效解決了現(xiàn)有步態(tài)識別技術在處理跨視角步態(tài)識別時精度不高的問題。


此前的2018年3月,銀河水滴已獲得一項美國專利授權,專利全稱為《一種基于深度學習的步態(tài)分割與步態(tài)識別一體化方法》,該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強的適應性,特別適合解決動態(tài)背景下的步態(tài)識別,可在實際的步態(tài)識別中達到非常高的識別精度;由于采用了分割與識別一體化框架,該方法同時具有非常快的識別速度,適于實時的識別需求。


據(jù)了解,目前銀河水滴是全球?qū)⒖缫暯遣綉B(tài)識別做到精確度最高的企業(yè),擁有世界最先進的步態(tài)識別技術和最大步態(tài)數(shù)據(jù)庫,該公司創(chuàng)始團隊培養(yǎng)了中國首個步態(tài)識別博士,撰寫了全球首部步態(tài)識別專著,出版論著10余部,發(fā)表論文500余篇,申請專利100余項。


銀河水滴在步態(tài)識別領域取得的成果在國內(nèi)外受到廣泛關注。

2018年,9月8日-14日,全球計算機視覺領域三大會議之一的歐洲計算機視覺大會(ECCV2018)在德國墨尼黑召開,銀河水滴技術團隊受邀在大會上進行了“遠距離步態(tài)及人臉識別”的專題授課(tutorial),這標志著中國在步態(tài)識別技術方面取得的顯著成績得到了國際同行的廣泛認可。

此前的8月20日,在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)上,銀河水滴技術團隊同樣受邀做了專題授課。


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在步態(tài)識別的應用方面,銀河水滴也做出了開拓性的工作,讓該技術從科幻走進了現(xiàn)實,例如,石油企業(yè)引入步態(tài)識別技術完善防控網(wǎng)絡,防范非法闖入者對油田安全的威脅和對油田經(jīng)濟利益的損害;在智能家居領域,步態(tài)識別可很好地區(qū)分用戶屬性,不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具,還可以讓家電感知更加智能化,服務更加個性化。此外,越來越多的公安機關開始與銀河水滴合作,利用步態(tài)識別技術搜檢犯罪嫌疑人。

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